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TIP

知识库 是 Lovrabet 给 Agent 使用的业务背景资料。它把企业统一规则和个人工作经验分层保存,让 Agent 在查询系统数据、分析原因、执行任务时,使用同一套已确认的字段含义、统计规则和处理 SOP。

适用对象 ​

角色关注点
应用管理员维护企业共用知识,保证团队和 Agent 使用统一业务口径。
业务负责人沉淀审批规则、统计规则、处理 SOP、常见案例。
业务用户把个人常用说明、负责范围、输出偏好保存为个人知识,后续对话继续使用。
实施与交付同学把客户业务资料整理成 Agent 可检索、可引用的知识内容。

知识库是什么 ​

知识库保存的是“解释业务数据和业务动作所需的背景”。它不替代数据库,也不替代页面。

内容保存在哪里Agent 怎么用
客户、订单、合同、审批记录等业务数据数据库和数据集按权限查询真实记录
字段含义、统计规则、处理 SOP、案例模板知识库作为回答和处理任务的业务背景
反复访问的列表、表单、报表页面承载固定业务操作和结果展示

图片展示了数据库/数据集、知识库、Agent及页面在业务系统中的作用。数据库/


企业知识和个人知识 ​

知识库分为两层:企业知识用于团队统一,个人知识用于个人补充。两层都会围绕当前应用使用,但可见范围和维护方式不同。

层级谁来维护适合保存谁能使用
企业知识应用管理员、业务负责人、实施交付同学团队统一字段含义、统计规则、业务 SOP、产品说明、标准模板当前应用内有权限的用户和 Agent
个人知识当前用户本人,或经本人确认后由 Agent 写入个人负责范围、个人常用查询条件、输出偏好、临时但可复用的工作经验当前用户本人和服务该用户的 Agent

两层知识如何配合 ​

  1. 先把团队必须统一的内容放入企业知识。
  2. 再把个人负责范围、个人偏好放入个人知识。
  3. Agent 回答问题时,先理解当前应用和用户,再检索可见知识。
  4. 如果个人知识和企业知识冲突,优先修正企业知识,避免团队结果不一致。

WARNING

企业知识不是“所有资料都往里放”。只有已经确认、团队需要复用、会影响 Agent 判断的内容,才适合沉淀为企业知识。

图片展示了企业知识和个人知识的分类及其与当前用户可见知识、Agent回答的关系…


适合放什么 ​

内容类型示例推荐层级
字段含义客户等级、订单状态、审批状态、跟进阶段的业务含义企业知识
统计规则成交金额统计范围、活跃客户判断条件、逾期天数计算方式企业知识
业务 SOP异常订单处理流程、退款审批规则、客户跟进规范企业知识
团队背景区域归属、产品线说明、负责人分工、常见问题处理方式企业知识
个人负责范围我负责华东区域、我重点关注续费客户、我常看最近 30 天数据个人知识
个人输出偏好日报按风险排序、先给结论再给明细、金额用万元展示个人知识

不适合放什么 ​

  • AccessKey、Cookie、账号密码、密钥。
  • 客户隐私、合同敏感条款、未经授权传播的内部资料。
  • 临时调试日志、一次性报错、尚未确认的猜测。
  • 需要实时更新的业务明细数据。业务数据应保存在数据库和数据集里。

在应用里怎么使用 ​

入口做什么典型结果
应用管理在 AI 资产中心维护企业知识团队共用规则、字段说明、SOP 被统一管理
Agent 对话让 Agent 结合知识库查询数据、分析原因、处理任务回答中使用已沉淀的业务背景
Agent 保存知识把对话中确认过的信息保存为个人知识后续对话可继续使用这段个人经验
CLI / 外部 Agent在外部 Agent、脚本或自动化里维护个人知识、检索可见知识外部工具和 Lovrabet 应用使用同一套知识

图片展示了Lovrabet应用中企业知识库的界面及CRM术语内容…


和 Skill、Rules 的区别 ​

知识库、Skill、Rules 都会影响 Agent,但它们解决的问题不同。

资产主要作用简单判断
Knowledge提供事实、规则、字段含义、SOP、案例背景Agent 需要“知道什么”,放知识库。
Skill定义一类任务的执行方式、工具权限和步骤Agent 需要“怎么做”,放 Skill。
Rules约束 Agent 的边界、语气、安全要求和固定行为Agent “必须遵守什么 / 不能做什么”,放 Rules。

组合使用示例 ​

需求需要的知识可能配套的 Skill / Rules
分析本周高风险订单高风险定义、订单状态含义、异常处理规则订单分析 Skill;敏感数据脱敏 Rules
生成客户跟进建议客户等级说明、跟进频率、负责人分工客户跟进 Skill;禁止自动写回 Rules
生成退款审批说明退款审批规则、常用说明模板、特殊情况口径审批说明 Skill;金额阈值确认 Rules

知识如何进入 Agent 回答 ​

  1. 用户在 Agent 中提出问题或任务。
  2. Agent 根据当前应用、当前用户和问题内容检索可见知识。
  3. 系统返回相关知识片段,包含企业知识和个人知识。
  4. Agent 结合数据库查询结果、页面上下文、工具执行结果和知识内容生成回答。
  5. 如果用户确认某段新规则可复用,可以保存为个人知识,或由管理员整理为企业知识。

WARNING

知识写入后需要完成检索索引,才能稳定被搜索命中。刚保存成功只代表内容已保存,不代表 Agent 已经可以检索到。

图片展示的是Lovrabet AI界面的界面,用户提问“评审意见忘记填写会怎样?”,系统给出回答…


典型场景 ​

用户问题知识库提供什么Agent 输出什么
本周高风险订单有哪些?高风险订单判断规则、订单状态含义按规则筛选订单,并解释命中原因
客户跟进超期怎么处理?跟进超期定义、负责人分工、处理 SOP给出超期名单和下一步处理建议
帮我写一段退款审批说明。退款审批规则、通知模板、特殊情况说明生成符合团队口径的审批说明
按我的习惯做日报。个人输出偏好、负责范围、常用筛选条件按个人偏好组织结论、风险和明细

什么时候新增或更新知识 ​

现象处理方式
同一段业务背景在多次对话中反复解释整理为企业知识或个人知识。
Agent 对字段、状态、规则理解不稳定补充字段含义和判断规则。
团队已有固定 SOP,但 Agent 没有按 SOP 回答把 SOP 写入企业知识,并补充适用范围。
某个规则已经变更更新原知识,不要新增一条冲突知识。
只是个人偏好或个人负责范围保存为个人知识,不放入企业知识。

写知识的基本要求 ​

  • 标题写清主题,例如“订单高风险判断规则”。
  • 正文先写适用范围,再写规则内容。
  • 规则用短句或列表,不要只贴长篇聊天记录。
  • 有例外情况时单独写清楚。
  • 过期规则及时更新或下线,避免新旧知识冲突。

常见问题 ​

知识库会替代数据库吗? ​

不会。数据库保存业务记录,知识库保存理解这些记录所需的业务背景。Agent 查询真实数据时仍然走数据集、SQL、BFF 或其他运行态能力。

知识库会替代 Skill 吗? ​

不会。知识库告诉 Agent “业务上是什么”,Skill 告诉 Agent “任务上怎么做”。复杂业务任务通常同时需要知识库和 Skill。

企业知识和个人知识冲突时怎么办? ​

优先修正企业知识。个人知识适合补充个人工作习惯,不适合覆盖团队统一规则。

个人知识其他人能看到吗? ​

个人知识用于当前用户本人。团队共用内容应由管理员整理为企业知识。

为什么知识保存后 Agent 还是没用到? ​

常见原因有三类:知识还没有完成检索索引;问题表达和知识内容不匹配;知识内容写得太泛,没有明确适用范围和关键词。

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